帕兰蒂尔科技公司可以根据地震预测算法的变体和犯罪数据

帕兰蒂尔科技公司可以根据地震预测算法的变体和犯罪数据，与洛杉矶、圣克鲁斯警方和一群研究人员合作，准确预测犯罪发生的概率，达到500平方英尺。在洛杉矶使用该算法的地区，盗窃和暴力犯罪的分布下降了33%和21%。

在加拿大多伦多的一家医院，早产儿每秒读取3000多次数据。通过这些数据分析，医院提前知道哪些早产儿有问题，并采取有针对性的措施，以避免早产儿死亡。

这就是大数据的力量。

制造、医疗、金融、交通、零售⋯⋯数据已经渗透到当今的各个行业和业务职能领域，成为一个重要的生产因素。一个叫做“大数据”潮流席卷各行业，为传统产业的转型升级注入了新鲜血液。

面对当今日新月异的社会，我们应该如何将大数据的应用融入烟草行业的运营，通过收集、挖掘、分析、研究和利用行业生产、营销、物流等环节的大数据，为消费者提供更贴近市场的产品和服务？

这是时代留给行业的“必答题”，也是烟草业实现高质量发展的有力工具。

信息采集在“广”

“巧妇难为无米之炊”，“海量”是数据成为“大数据”的基石。

自1998年 自经济信息中心成立以来，行业信息化工作稳步推进。工商企业率先“试水”，建立相应的生产、销售等重要环节的信息系统。 统筹规划，打破区域与工商之间的界限，将散落在基层的信息系统串联起来，为整个行业搭建多个统一的大平台。信息系统之间的融合贯通，信息量的迅速扩大，为今天利用大数据技术推动行业网络信息事业奠定了坚实的基础。

打开 内网卷烟生产经营决策管理系统，页面上显示的工业产量、工商在途、商业销售等数据不断跳动。享有“一客车 香烟号工程”美誉的“卷烟生产经营决策管理系统”，以“两打三扫”实现全国卷烟生产、物流、销售数据在线实时查询。

在 七楼专卖监管决策中心实时显示全行业专卖打假相关数据 /周茹 摄

在 在七楼垄断监督决策中心，液晶显示屏上全行业垄断防伪工作的相关数据清晰可见，包括市场监督查获案件、真烟查获量、假烟走私查获量等。由于垄断管理综合信息系统在整个行业的应用和推广，行业办理的每一个许可证、市场监督完成的每一项任务、调查的每一个案例都将通过系统留下痕迹，并实时总结和上传。

坐在中国烟草公司广安门办公楼三楼物流调度指挥中心，点击鼠标，行业各卷烟工商企业库存、物流车辆信息、装载信息、行走路线、物流人员信息、物流运营绩效、业务管理信息可实时、可视化跟踪显示。

一个又一个的信息系统，背后是一个巨大的数据库，就像一个又一个的数据库。“金矿”，等着我们去开采和挖掘。行业信息化发展前景“一路看好”，当然，在具体的实践中，还有很多地方需要改进和改进。

“大数据”，首先，体积应该足够大。今后，我们将在数据采集的深度和广度上下功夫。

从数据范围的角度来看，应该有数据采集“大视野”，跳出烟草“圈子”。例如，商业企业收集的数据不仅应局限于零售客户的运营，还应包括人口数量、经济水平、消费水平等综合收集范围内的社会宏观经济数据。只有这样，我们才能在大数据时代积极构建卷烟零售市场需求预测体系，挖掘出不同影响因素之间的潜在相关性。

消费者信息收集是当前行业数据收集的难点和痛点。我们可以有效地跟踪每支香烟的销售情况，但我们仍然无法回收产生购买行为的消费者信息。例如，什么样的消费者购买了香烟，他的身份特征，个人偏好等等？

当然，一些工商企业已经积极探索建立消费者信息库。商业企业主要采用零售终端POS系统、会员系统、支付宝、微信等支付方式，工业企业主要通过扫描烟盒二维码收集消费者信息。然而，企业之间的数据是分离的，无法实现有效的共享，因此难以使用“老挝香烟混合香烟价格云计算”、人工智能、智能城市等互联网技术，对卷烟消费者的购买行为进行了深入分析。

1000名消费者在购买香烟时可能会产生1000种不同的购买行为和心理。开展消费者信息收集，将每包香烟的最终销售对象的具体信息输入整个营销系统。未来我们还有很长的路要走。

从数据类别的角度来看，大数据的收集不仅包括普通的数字信息、文本信息，还包括视频信息等。我们应该不断丰富收集内容，实现信息的多样化。

以垄断工作为例，垄断管理人员在执法过程中，通过执法记录仪拍摄的视频和查询记录，包含了大量涉案嫌疑人、车辆等信息。以视频或文件形式保存的香烟紫冰式数据。然而，与普通结构性数据不同，这种非结构性数据很容易被分类和统计。要突破技术屏障，需要与掌握大量图像识别、语义分析等互联网技术的专业公司进行更深入的沟通与合作。

数据挖掘在“深”

还记得每年年底收到的支付宝年度消费账单吗？帮助每个用户回顾一年的消费细节，包括消费能力、消费目的地、信用额度等，然后根据每个人的消费习惯定制产品推荐清单⋯⋯

从用户搜索、浏览、交易等数据中，成功推断用户的特点和消费偏好，然后推荐与买家消费能力和偏好相匹配的不同商品，这是阿里巴巴集团大数据分析和挖掘的新案例。

大数据最大的意义不在于数据本身，而在于隐藏在数据背后的现象和趋势。在看似普通的数字背后，有无限的可能性。因此，除了数据的收集和存储外，数据挖掘和分析更为关键。

然而，目前，该行业在一定程度上存在“数据丰富，信息不足”这种现象的原因是数据的分析、挖掘和利用能力仍然很弱。许多信息只是简单地堆积在一起，进行基本的统计和查询，没有有效地整合系统之间的数据，更不用说真正将数据转化为决策工具了，这无疑是对信息资源的浪费。

行业探索利用大数据等信息手段建设智能工厂 /郑旭南 摄

如何从复杂的庞大数据中挖掘出披沙拣金、去芜存精的隐含性？对决策有潜在影响的未知规则？我们需要结合行业自身的特点，大量使用最新的数学统计方法进行深入的分析和判断。

例如，大量的订单信息存储在行业卷烟营销平台上。如何利用这些数据，建立合理的模型，分析品牌的市场表现，判断其参与市场竞争的优缺点，找到品牌未来胜利的关键点？

例如，该行业拥有500万零售客户。订购香烟时，他们留下订购时间、地址、品牌、数量、金额等信息。如何分析信息系统收集的信息，发现某一地区香烟市场的整体特征和趋势，以及各品牌在时间、地区和消费群体上的销售差异，为下一步的品牌培育、客户维护等活动提供科学依据？

例如，在垄断管理工作中，我们能否通过总结和分析违法行为的相关数据，确定发生率最高的区域、时间段、香烟品种、运输方向等信息，最终模拟和预测最有可能发生违法行为的目标，形成行业“黑名单”，提高打击的准确性？

另一个例子是，经过多年的信息工作，卷烟工业企业积累了大量的数据，包括丝绸加工参数、质量指标过程数据、卷包配置数据等。如何通过构建质量预警模型、设备状态评价预测模型、卷烟物理指标控制评价模型等，挖掘数据价值，为香港香烟的产品质量提供数据支持，优化生产过程，提高质量和效率？

这些都是行业大数据应用的新课题。

数据信息利用价值越分散，真实性就越低“大数据”分析需要不断地收集各种数据，并使用大量的算法来产生“量”到“质”的飞跃。当前， 互联网云平台和大数据平台的建设正在加快。在“云端”在这样一个更高效、更灵活、更集成的计算环境的支持下，数据挖掘和深入分析将得到更好的实现。

安全保障在“严”

古往今来，许多技术都是“双刃剑”，一方面，它可以造福社会和人民，另一方面，它也可以被一些人用来损害社会公共利益和人民利益。

“大数据”亦非“全能”。虽然我们很高兴大数据时代带来了各种各样的机会，但我们不可避免地会担心网络安全问题，如数据泄露。面对不断扩大的数据量和各种客户端应用程序，行业网络安全工作面临着巨大的考验。

其中一个困难体现在个人信息的保护上。随着信息收集范围的不断扩大，烟农信息、零售客户信息和消费者信息在行业数据库中积累了越来越多的个人信息。它们在发挥作用时是罕见的“宝藏”。然而，一旦发生泄漏，将对行业产生巨大的负面影响。

建设网络空间安全堤坝的关键是确保数据安全。行业应从技术和系统两个层面加强数据安全保障，防止核心数据泄漏事故的发生。一方面，要建立健全用户信息安全保护机制，牢固树立安全意识；另一方面，对数据进行分类和分级，重点保护关键数据，采用更先进的保密和防泄漏技术，“严防死守”，保护信息安全。

第二个困难体现在移动终端的信息安全保障上。随着WiFi网络的普及和4G时代的到来，智能手机、平板电脑等无线移动终端的应用越来越普遍，一些行业信息系统的应用逐渐扩展到移动终端，如零售客户通过手机查询和订购香烟目录。移动终端的网络信息安全问题日益突出。

为了保护移动终端的安全，行业现有的做法是借鉴银行系统支付交易过程中使用的数字证书技术，将唯一的数字证书嵌入手机等移动终端，绑定数字证书的网络身份证，大大提高了移动终端数据的安全性。未来要进一步扩大数字证书的使用范围，提高数字证书的法律有效性，为移动终端的安全建设牢固“守护盾”。

移动互联网、大数据、人工智能、云平台、新概念、新技术的诞生让我们不知所措。缺乏人才也是制约行业利用大数据寻求新突破的因素。

人才是第一资源，是行业信息化建设的重要保障。现在，不管是 ，烟草工商企业非常重视数据分析人才的培养和挖掘。从2016年开始， 烟草行业统计分析优秀论文的收集和评选活动已连续两年开展。一方面，它是为了提高行业的大数据分析和研究水平，另一方面，它也希望在整个行业挖掘一批数据分析人才。贵州省局、安徽中烟等部分企业也开始通过招聘为行业引进更多与统计相关的高端人才。

未来的数据驱动，数据分析师应该像财务人员、行政人员一样，成为行业各单位“标配”，实现智慧烟草梦“添砖加瓦”。

时代就像一个严格的考官，把机遇和挑战放在世界面前。21世纪是互联网和大数据的时代！一片蓝海，潜力无限。“大数据”为烟草行业开拓未来市场提供了途径和方法。未来，随着“互联网+”还有更多的领域和空间等着我们去探索和尝试。